Forked from https://github.com/nightflyer88/CG_scale. Uses platformio as a build system.
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Fabian Müller ed9c36ac4f Introduce platformio as build system 2023-01-20 15:16:11 +01:00
Doc Create Paypal.png 2021-01-03 15:51:33 +01:00
data Virtual weights built in 2020-11-01 14:52:24 +01:00
img V2.0 2020-01-28 20:40:14 +01:00
.gitattributes Initial commit 2019-01-12 19:15:18 +01:00
.gitignore Introduce platformio as build system 2023-01-20 15:16:11 +01:00
CG_scale.ino fixed RAM problems with JSON 2020-11-28 20:28:25 +01:00
LICENSE.txt V1.0 2019-01-12 19:20:28 +01:00
README.md Update README.md 2021-01-03 14:01:25 +01:00
defaults.h Virtual weights built in 2020-11-01 14:52:24 +01:00
platformio.ini Introduce platformio as build system 2023-01-20 15:16:11 +01:00
settings_AVR.h restructured 2020-09-27 12:48:15 +02:00
settings_ESP8266.h Virtual weights built in 2020-11-01 14:52:24 +01:00
settings_WIFI_KIT_8.h Virtual weights built in 2020-11-01 14:52:24 +01:00

README.md

CG scale

Die CG Scale-Firmware ist Quelloffen und kostenlos erhältlich. Wenn es Ihnen gefällt, unterstützen Sie das Projekt mit einer Spende und helfen Sie mit, dass es kontinuierlich weiterentwickelt wird.

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Schwerpunktwaage auf Arduinobasis zum auswiegen von Flugmodellen. Es werden relativ wenige Bauteile benötigt, und sollte auch von Elektronikanfänger problemlos nachgebaut werden können. Die wichtigsten Funktionen:

  • unterstützt Waagen mit 2 oder 3 Wiegezellen
  • unterstützt ESP8266 (auch Wifi Kit 8) und Arduino mit ATmega328, ATmega32u4
  • automatische Kalibrierung anhand eines Referenzobjekts, dadurch kein mühsames eruieren der Kalibrierwerte
  • Anzeige durch OLED Display
  • Batteriespannnung kann gemessen werden
  • Einstellungen werden durch ein Menü per serieller Schnittstelle vorgenommen
  • Beim ESP8266 können die Einstellungen auch bequem per Webpage vorgenommen werden
  • Parameter werden dauerhaft im EEprom gespeichert, und müssen nach einem Softwareupdate nicht neu parametriert werden
  • nur wenige Bauteile erforderlich, dadurch schnell und einfach aufgebaut

Weiter infos zum Aufbau findet man im Wiki

init run cgscale_home cgscale_models cgscale_settings cgscale_models cgscale_models